Las 5 tendencias de IA que pueden cambiar el mundo en 2023

La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando el mundo, sino que también está redefiniendo la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo esta se relaciona con nosotros.

En los próximos años, se espera que la IA siga avanzando a un ritmo nunca antes visto, y su potencial para cambiar nuestra vida cotidiana será cada vez más impresionante.

En este artículo, exploramos las 5 tendencias de IA que podrían tener un impacto significativo en el mundo en 2023 y cómo podrían transformar los negocios, la atención médica, la educación, entre otros sectores.

  1. IA generativa

Esta rama dentro de la inteligencia artificial se enfoca en la creación de nuevos contenidos (como imágenes, videos, música y texto) a partir de patrones y datos de entrada. Avanzó mucho en estos últimos años y va a seguir creciendo gracias a los avances en algoritmos de aprendizaje automático y en la capacidad de procesamiento de los dispositivos.

Se espera que la IA generativa siga evolucionando este año, ya que a la gente en general les gusta este tema y cada vez hay más aplicaciones que permiten a los usuarios experimentar con estos modelos. Además, influye el hecho de que hay una gran competencia por liderar este campo entre grandes empresas tecnológicas y la comunidad de código abierto. 

Algunos ejemplos son:

  • Generación de imágenes a partir de textos: DALL-E (desarrollado por OpenAi).
  • Generación de videos a partir de texto: Make-a-video (desarrollado por Meta).
  • Generación de música: Riffusion.
  • Generación de objetos 3D a partir de texto: DreamFusion (desarrollado por Google).
  1. NLP: Procesamiento del Lenguaje Natural

Se ocupa de la interacción entre los humanos y los dispositivos a través del lenguaje natural. Se refiere a la capacidad para entender, interpretar y generar lenguaje.

El NLP va a ser tendencia este año porque está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. Cada vez es más natural y efectiva. También está proporcionando nuevas formas de obtener información valiosa a partir de los datos no estructurados.

Algunos ejemplos son:

  1. Edge AI

Permite llevar a cabo el procesamiento y análisis de datos directamente en los dispositivos de los usuarios, sin tener que enviar esos datos a la nube o a servidores remotos. Es decir, la inteligencia artificial se ejecuta en el propio dispositivo (como un teléfono móvil o un robot) en lugar de depender de una conexión a internet para funcionar. Esto tiene varias ventajas, como una mayor rapidez en el procesamiento y privacidad de datos, menor consumo de ancho de banda.

La tendencia de Edge AI se debe a que cada vez hay más dispositivos inteligentes en nuestro día a día, desde asistentes virtuales en el hogar hasta drones y robots en fábricas.

  1. IA General

Será aquella capaz de resolver más de un problema en diferentes contextos tal y como lo hacemos los humanos. Se espera que su desarrollo tenga un gran impacto en la sociedad, transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos.

Algunos avances prometedores:

  • Google: desarrolló un robot capaz de entender órdenes “sencillas” y llevarlas a cabo.
  • DeepMind: creó la IA llamada “Gato” que es capaz de jugar a videojuegos, charlar, comentar imágenes, controlar un brazo. Pero todavía no lo hace de manera perfecta.
  1. IA Responsable

Tiene que ver con la práctica de desarrollar sistemas de inteligencia artificial de manera ética y justa. Esto significa que se deben tener en cuenta aspectos como la privacidad, la transparencia, la equidad y la responsabilidad social en el diseño, desarrollo y aplicación de la IA.

La IA responsable será tendencia este año debido al aumento de la conciencia pública sobre los riesgos y desafíos éticos asociados con la IA (discriminación, falta de transparencia y responsabilidad, etc). Muchas empresas están reconociendo la importancia de la IA responsable y están invirtiendo en ella para construir sistemas que sean seguros y beneficiosos para toda la sociedad.

Además, ya se está trabajando en la creación de políticas y normas desde entes reguladores dentro de los gobiernos y organizaciones internacionales.

Estas 5 tendencias de IA están en constante evolución y su adopción en diversos sectores será un factor clave en la transformación digital y el desarrollo de la sociedad a futuro.

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