La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando el mundo, sino que también está redefiniendo la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo esta se relaciona con nosotros.
En los próximos años, se espera que la IA siga avanzando a un ritmo nunca antes visto, y su potencial para cambiar nuestra vida cotidiana será cada vez más impresionante.
En este artículo, exploramos las 5 tendencias de IA que podrían tener un impacto significativo en el mundo en 2023 y cómo podrían transformar los negocios, la atención médica, la educación, entre otros sectores.
- IA generativa
Esta rama dentro de la inteligencia artificial se enfoca en la creación de nuevos contenidos (como imágenes, videos, música y texto) a partir de patrones y datos de entrada. Avanzó mucho en estos últimos años y va a seguir creciendo gracias a los avances en algoritmos de aprendizaje automático y en la capacidad de procesamiento de los dispositivos.
Se espera que la IA generativa siga evolucionando este año, ya que a la gente en general les gusta este tema y cada vez hay más aplicaciones que permiten a los usuarios experimentar con estos modelos. Además, influye el hecho de que hay una gran competencia por liderar este campo entre grandes empresas tecnológicas y la comunidad de código abierto.
Algunos ejemplos son:
- Generación de imágenes a partir de textos: DALL-E (desarrollado por OpenAi).
- Generación de videos a partir de texto: Make-a-video (desarrollado por Meta).
- Generación de música: Riffusion.
- Generación de objetos 3D a partir de texto: DreamFusion (desarrollado por Google).
- NLP: Procesamiento del Lenguaje Natural
Se ocupa de la interacción entre los humanos y los dispositivos a través del lenguaje natural. Se refiere a la capacidad para entender, interpretar y generar lenguaje.
El NLP va a ser tendencia este año porque está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. Cada vez es más natural y efectiva. También está proporcionando nuevas formas de obtener información valiosa a partir de los datos no estructurados.
Algunos ejemplos son:
- GPT3 (desarrollado por OpenAI).
- Flamingo IA (desarrollado por DeepMind).
- No Language Left Behind (desarrollado por Meta).
- Edge AI
Permite llevar a cabo el procesamiento y análisis de datos directamente en los dispositivos de los usuarios, sin tener que enviar esos datos a la nube o a servidores remotos. Es decir, la inteligencia artificial se ejecuta en el propio dispositivo (como un teléfono móvil o un robot) en lugar de depender de una conexión a internet para funcionar. Esto tiene varias ventajas, como una mayor rapidez en el procesamiento y privacidad de datos, menor consumo de ancho de banda.
La tendencia de Edge AI se debe a que cada vez hay más dispositivos inteligentes en nuestro día a día, desde asistentes virtuales en el hogar hasta drones y robots en fábricas.
- IA General
Será aquella capaz de resolver más de un problema en diferentes contextos tal y como lo hacemos los humanos. Se espera que su desarrollo tenga un gran impacto en la sociedad, transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos.
Algunos avances prometedores:
- Google: desarrolló un robot capaz de entender órdenes “sencillas” y llevarlas a cabo.
- DeepMind: creó la IA llamada “Gato” que es capaz de jugar a videojuegos, charlar, comentar imágenes, controlar un brazo. Pero todavía no lo hace de manera perfecta.
- IA Responsable
Tiene que ver con la práctica de desarrollar sistemas de inteligencia artificial de manera ética y justa. Esto significa que se deben tener en cuenta aspectos como la privacidad, la transparencia, la equidad y la responsabilidad social en el diseño, desarrollo y aplicación de la IA.
La IA responsable será tendencia este año debido al aumento de la conciencia pública sobre los riesgos y desafíos éticos asociados con la IA (discriminación, falta de transparencia y responsabilidad, etc). Muchas empresas están reconociendo la importancia de la IA responsable y están invirtiendo en ella para construir sistemas que sean seguros y beneficiosos para toda la sociedad.
Además, ya se está trabajando en la creación de políticas y normas desde entes reguladores dentro de los gobiernos y organizaciones internacionales.
Estas 5 tendencias de IA están en constante evolución y su adopción en diversos sectores será un factor clave en la transformación digital y el desarrollo de la sociedad a futuro.
